örnek vermek gerekirse, varsayalım ki,benim 3 tane kız arkadasım var; esmer, sarısın, kumral. ve öyle olsunki, ben %60 ihtimalle esmer, %30 ihtimalle sarışın ve %10 ihtimallede kumralla buluşucam. buna artı, diyelim ki, esmerle buluşursam %9 ihtimalle sevişicem, sarışınla buluşursam %20 ihtimalle sevişicem ve kumral ile buluşursam %6 ihtimalle sevişeceğim. önce sevişme ihtimalim yüzde kaç onu hesaplayalım ;
0.6*0.09+0.3*0.2+0.1*0.06 =0.12
şimdi de, eğer biriyle sevişirsem, bunun sarışın olma ihtimalini bulalım ki, bayes teoremi burda işe yarar ;
(0.3*0.2) / (0.6*0.09+0.3*0.2+0.1*0.06) = (0.060) / (0.120) = 0.5

demekki, bunlardan biriyle yatarsam eğer, bu yüzde oniki ihtimal, bunun sarışın olma ihtimalide yüzde elli.
(alıntı)


!---- spoiler ----!

bayes teoremi, kanıt verildiğinde hipotezlerin olasılıklarını nasıl güncelleyeceğini açıklayan bir formüldür. sadece şartlı olasılık aksiyomlarından kaynaklanmaktadır. ancak, inanç güncellemeleri ile ilgili geniş bir sorun yelpazesini güçlü bir şekilde anlamak için kullanılabilir.

!---- spoiler ----!